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在2026年GTC（GPU Technology Conference）大會上，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳正式宣布推出一項全新的AI部署工具鏈「NemoClaw」。
這套系統最大的特色，就是可以透過僅僅兩行指令完成部署，讓AI代理（AI Agent）框架OpenClaw能夠快速運行在GPU伺服器上。
黃仁勳在演講中表示，NemoClaw並不是單純的工具，而是輝達刻意打造的AI生態戰略。透過將算力平台與OpenClaw框架深度整合，未來全球的GPU資料中心都能快速接入AI代理系統。
這意味著，企業或開發者若使用輝達GPU架構，就能用極低門檻建立AI代理應用，例如：
- 自動化客服
- AI研究助理
- AI資料分析
- AI企業代理
輝達的目標非常明確，就是讓AI代理在未來像雲端服務一樣普及。
OpenClaw為何爆紅？GitHub成長速度超越Linux與React
在演講中，黃仁勳特別提到OpenClaw的爆發式成長。
根據GitHub資料顯示，OpenClaw在2025年底的Star數量出現幾乎垂直的成長曲線，其增速甚至超越兩個全球最知名的開源專案：
- Linux作業系統
- React前端框架
Linux由Linus Torvalds創立，經過超過20年才累積到今天的開源規模，而OpenClaw卻在極短時間內達到相似量級。
黃仁勳形容，這是「開源歷史上的奇蹟」。
他指出，OpenClaw的核心價值在於AI Agent架構，讓AI不再只是聊天工具，而是可以自動執行任務的系統，例如：
- 自動寫程式
- 自動分析資料
- 自動操作軟體
- 自動完成工作流程
因此許多科技公司與AI新創都開始導入OpenClaw框架。
AI算力需求暴增100萬倍？黃仁勳：推理才是真正難題
在GTC演講中，黃仁勳也談到AI產業最關鍵的一個轉折點：AI推理（Inference）時代來臨。
他指出，過去AI產業的焦點主要在模型訓練，但現在最大的需求其實是「推理」。
所謂推理，就是AI在實際使用時所進行的運算，例如：
- ChatGPT回答問題
- AI生成圖片
- AI語音助理
- AI代理執行任務
黃仁勳指出，過去兩年間，AI推理需求增加了100萬倍。
他解釋，AI的商業模式其實就是「販售Token」，AI系統產生越多Token，企業就能創造越多營收。
例如：
- AI客服
- AI內容生成
- AI搜尋
- AI自動化代理
但他同時強調，推理其實比訓練更困難。
原因在於資料中心存在三個限制：
- 電力限制
- 運算速度
- 延遲時間
如果AI要更聰明，就必須產生更多Token，但這同時會消耗大量算力。
因此，未來AI競爭的關鍵就是「誰能用最少電力產生最多Token」。
輝達Blackwell與Rubin晶片 預估2027年帶來1兆美元訂單
面對全球AI算力需求爆發，黃仁勳也對輝達未來訂單做出驚人預測。
他表示，輝達目前推出的Blackwell GPU，以及未來將推出的Rubin架構晶片，預計在2027年前將帶來至少1兆美元訂單。
這些晶片將主要用於建設所謂的「AI工廠」（AI Factory），也就是專門生產AI推理Token的大型資料中心。
目前全球主要客戶包括：
- 雲端服務商（CSP）
- AI新創公司
- 科技巨頭
- 企業AI平台
黃仁勳甚至表示，現在AI市場的狀況是：
「只要有更多算力產能，營收就會跟著出現。」
GTC 2026全明星陣容曝光 24位AI產業領袖集結
除了技術發布外，黃仁勳在GTC 2026開場時也介紹了「AI全明星團隊」。
這份名單包含24位全球AI產業的重要人物，橫跨：
- 投資
- 模型開發
- 基礎設施
- 應用服務
其中三位華人領袖特別受到關注，包括：
紅杉資本管理合夥人 Alfred Lin（林君叡）
Conviction創辦人 Sarah Guo
Fireworks AI執行長 Lin Qiao（喬琳）
黃仁勳指出，這些人正在推動全球超過100兆美元產業轉型。
