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美國至少十多所法學院今年重新制定AI政策，部分一年級課堂禁止筆電與手機，卻同時要求學生接受AI教育；至少36所法學院已有某種強制AI課程。從ChatGPT作業、AI作弊、生成式AI教育到律師職場需求，看懂學校真正要解決的不是「能不能用AI」，而是學生應先學會獨立思考，還是直接學會與AI協作。
黃仁勳最新表態反對AI公司取得反壟斷與產品責任豁免，認為AI產品推出前本來就應充分測試。當AI Agent開始替人匯款、下單、刪資料，甚至提供醫療或法律建議，出錯後究竟模型公司、平台、企業還是使用者負責？本文從AI責任、產品責任、台灣人工智慧基本法、美國與歐盟制度拆解下一波生成式AI風險。
Meta因AI／深偽個人影像廣告揭露與涉詐廣告處置義務兩案，各遭數發部裁罰500萬元，單日合計1000萬元。從《詐欺犯罪危害防制條例》看懂AI詐騙、Facebook詐騙、名人投資假廣告的責任如何分配，以及平台為何不能只在接獲通報後下架，還必須驗證廣告主、揭露AI影像並建立事前風險管理機制與後續處置流程。
AI能重製已故名人嗎？羅賓威廉斯事件看AI肖像權、AI聲音與…
Apple把大型AI搬回Mac！企業為何開始算Local A…
桃園市民卡APP近日新增「市民專屬乘車碼」，市民將APP綁定電子支付後，可直接用手機掃碼搭乘市區公車，不必再攜帶實體市民卡。這項改變看似只是多一種付款方式，背後其實反映公共運輸票證正在從塑膠卡片走向手機身分與行動支付整合。未來通勤可能不再需要固定帶一張交通卡，但手機沒電、網路異常、社福點數與學生資格等問題，也決定實體票卡短期內不會真正消失。
輝達、Google、微軟、亞馬遜、Anthropic、OpenAI基金會等60個組織最新共同承諾，未來5年要讓約34億名目前語言未被AI充分支援的人，可以用自己的語言與聲音使用AI。全球約有7000種語言，但真正擁有充足文字、語音與評測資料，足以訓練高品質AI模型的只占少數。下一場AI數位落差可能不再只是有沒有網路或手機，而是當你問醫療、教育、金融或政府資訊時，AI到底聽不聽得懂你的母語。
AI模型越做越大，全球科技公司瘋狂興建超大型資料中心，但下一個算力瓶頸可能已經從GPU轉向電力、冷卻水、土地與地方居民接受度。洛杉磯郡正在重新評估AI資料中心的能源、水資源、噪音與健康影響，加州多個城市甚至已祭出暫停或禁止新資料中心措施；紐約也開始要求大型資料中心承擔更多電網與社區成本。AI產業下一場競爭，可能不再只是誰買得到更多晶片，而是誰能找到一座願意供電、供水又願意讓它落地的城市。
高雄白埔產業園區9月21日正式啟動開發，總面積約88.73公頃，其中約53公頃為產業用地，並規劃約25公頃聚焦半導體先進後段製程設備與供應鏈。台積電也將在園區投入技術驗證、材料與設備研發，以及人才培育。這顯示AI時代的半導體競爭，已從單一晶圓廠擴大到先進封裝、設備、材料、驗證平台與整片工業土地，南台灣產業版圖也因此重新排列。
華為最新公布新一代Ascend AI晶片與大型運算架構，並承認中國市場的AI算力設備需求仍超過供應能力。比起單純追逐單顆晶片效能，華為正把重心放到SuperPoD、SuperCluster與高速互連，甚至規劃讓超過100萬顆NPU協同運算。這場競爭透露出AI基礎設施的新方向：未來真正決定算力的，可能不再是哪一顆晶片最快，而是晶片、記憶體、網路、封裝與軟體能不能像一台機器一樣工作。
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