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Workday最新職缺資料顯示，單純Prompt等基礎AI技能需求自2026年初高點下滑25%，但AI工具建置、自動化與AI工程需求同期明顯增加。從AI工作流程、Agent、資料整合到驗證與風險控制，看企業為何正從「會用AI」轉向尋找能把AI真正導入營運的人才。
AI快速進入企業後，市場並沒有單純走向「大量失業」，反而出現新的職能分化。通訊媒體、科技資訊、金融等產業持續徵才，但企業需要的人正在改變：重複性工作被自動化，AI整合、資料判讀、流程設計、跨域應用與問題解決能力則更受重視。本文從台灣就業市場、企業用人邏輯與職涯轉型分析，AI真正改變的可能不是工作消失，而是「同一份工作開始需要不同能力」。
AI快速進入大學教育與職場後，學生開始追逐AI證照、生成式AI課程與跨域學程。教育部推動TAICA人工智慧學程聯盟，已有63校共享AI教學資源，美國在台協會近期教育展也以AI與STEM為重要主題。但AI時代真正有競爭力的，未必是「證照最多的人」，而是能把AI結合原本專業、解決實際問題的人。本文從大學教育、證照價值、選系與就業需求，分析學生該怎麼準備未來。
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