/ Apr 02, 2026

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輝達GTC 2026發布NemoClaw 黃仁勳揭AI算力需求暴增100萬倍 OpenClaw為何成最快開源專案

在2026年GTC(GPU Technology Conference)大會上,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳正式宣布推出一項全新的AI部署工具鏈「NemoClaw」。

這套系統最大的特色,就是可以透過僅僅兩行指令完成部署,讓AI代理(AI Agent)框架OpenClaw能夠快速運行在GPU伺服器上。

黃仁勳在演講中表示,NemoClaw並不是單純的工具,而是輝達刻意打造的AI生態戰略。透過將算力平台與OpenClaw框架深度整合,未來全球的GPU資料中心都能快速接入AI代理系統。

這意味著,企業或開發者若使用輝達GPU架構,就能用極低門檻建立AI代理應用,例如:

  • 自動化客服
  • AI研究助理
  • AI資料分析
  • AI企業代理

輝達的目標非常明確,就是讓AI代理在未來像雲端服務一樣普及。

在演講中,黃仁勳特別提到OpenClaw的爆發式成長。

根據GitHub資料顯示,OpenClaw在2025年底的Star數量出現幾乎垂直的成長曲線,其增速甚至超越兩個全球最知名的開源專案:

  • Linux作業系統
  • React前端框架

Linux由Linus Torvalds創立,經過超過20年才累積到今天的開源規模,而OpenClaw卻在極短時間內達到相似量級。

黃仁勳形容,這是「開源歷史上的奇蹟」。

他指出,OpenClaw的核心價值在於AI Agent架構,讓AI不再只是聊天工具,而是可以自動執行任務的系統,例如:

  • 自動寫程式
  • 自動分析資料
  • 自動操作軟體
  • 自動完成工作流程

因此許多科技公司與AI新創都開始導入OpenClaw框架。

在GTC演講中,黃仁勳也談到AI產業最關鍵的一個轉折點:AI推理(Inference)時代來臨

他指出,過去AI產業的焦點主要在模型訓練,但現在最大的需求其實是「推理」。

所謂推理,就是AI在實際使用時所進行的運算,例如:

  • ChatGPT回答問題
  • AI生成圖片
  • AI語音助理
  • AI代理執行任務

黃仁勳指出,過去兩年間,AI推理需求增加了100萬倍

他解釋,AI的商業模式其實就是「販售Token」,AI系統產生越多Token,企業就能創造越多營收。

例如:

  • AI客服
  • AI內容生成
  • AI搜尋
  • AI自動化代理

但他同時強調,推理其實比訓練更困難。

原因在於資料中心存在三個限制:

  1. 電力限制
  2. 運算速度
  3. 延遲時間

如果AI要更聰明,就必須產生更多Token,但這同時會消耗大量算力。

因此,未來AI競爭的關鍵就是「誰能用最少電力產生最多Token」。

面對全球AI算力需求爆發,黃仁勳也對輝達未來訂單做出驚人預測。

他表示,輝達目前推出的Blackwell GPU,以及未來將推出的Rubin架構晶片,預計在2027年前將帶來至少1兆美元訂單

這些晶片將主要用於建設所謂的「AI工廠」(AI Factory),也就是專門生產AI推理Token的大型資料中心。

目前全球主要客戶包括:

  • 雲端服務商(CSP)
  • AI新創公司
  • 科技巨頭
  • 企業AI平台

黃仁勳甚至表示,現在AI市場的狀況是:

「只要有更多算力產能,營收就會跟著出現。」

除了技術發布外,黃仁勳在GTC 2026開場時也介紹了「AI全明星團隊」。

這份名單包含24位全球AI產業的重要人物,橫跨:

  • 投資
  • 模型開發
  • 基礎設施
  • 應用服務

其中三位華人領袖特別受到關注,包括:

紅杉資本管理合夥人 Alfred Lin(林君叡)
Conviction創辦人 Sarah Guo
Fireworks AI執行長 Lin Qiao(喬琳)

黃仁勳指出,這些人正在推動全球超過100兆美元產業轉型

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