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美國至少十多所法學院今年重新制定AI政策，部分一年級課堂禁止筆電與手機，卻同時要求學生接受AI教育；至少36所法學院已有某種強制AI課程。從ChatGPT作業、AI作弊、生成式AI教育到律師職場需求，看懂學校真正要解決的不是「能不能用AI」，而是學生應先學會獨立思考，還是直接學會與AI協作。
黃仁勳最新表態反對AI公司取得反壟斷與產品責任豁免，認為AI產品推出前本來就應充分測試。當AI Agent開始替人匯款、下單、刪資料，甚至提供醫療或法律建議，出錯後究竟模型公司、平台、企業還是使用者負責？本文從AI責任、產品責任、台灣人工智慧基本法、美國與歐盟制度拆解下一波生成式AI風險。
校園營養午餐出現食安、食材驗收或供餐品質問題，到底該找營養師、學校還是供餐廠商？行政院要求教育部檢視學校午餐RACI責任分工，重新釐清菜單設計、食材驗收、中央廚房、外包供餐與地方政府權責。本文整理現行校園食安制度、不同供餐模式差異，以及責任矩陣可能帶來的改變。
CAR-T過去最成功的戰場一直是白血病、淋巴瘤與多發性骨髓瘤等血液癌症，但唐獎得主Carl June近日在台表示，新一代經工程強化的CAR-T已在部分肺癌患者身上看到治療訊號。真正困難的是，肺癌等固態腫瘤不像血癌細胞能直接在血液中被追擊，還有異質性、異常血管、纖維組織與免疫抑制微環境形成層層屏障。目前肺癌CAR-T仍屬研究發展階段，「看到效果」不等於已成標準治療。
食藥署近日發布國際化粧品安全警訊，歐盟通報一款「Lash Serum – Longer And Fuller Eyelashes」睫毛產品驗出 Cloprostenol isopropyl ester，屬前列腺素類似物，目前未核准添加於台灣化粧品中。這類成分真正值得注意的，不只是能不能讓睫毛變長，而是它可能透過改變毛囊生長週期產生效果，也因此伴隨眼周刺激、色素沉著等潛在風險。對消費者而言，睫毛精華效果越快，反而越值得先看成分與產品是否合法。
教育部最新公布「區域產業人才及技術培育基地」成果，目前每年約有6000名學生參與基地課程，另有約3000名企業員工進修，培育領域涵蓋低軌衛星、無人機、智慧健康照護、五軸加工與高速傳輸等產業。這種技職教育已不只是把學生送到企業短期實習，而是讓學校、企業與產業聚落共同設計課程、共享設備與實作場域。真正值得觀察的是，當產業技術更新速度快過校園設備汰換速度，台灣能不能藉由區域基地縮短學用落差，讓學生畢業前就熟悉真正的產線與工程流程。
台灣高中教育正在出現一種不同於傳統升學路線的新實驗。教育部籌設「國立臺灣科學實驗高級中等學校」，預計2027年招收首屆30名學生，專題研究課程占總課程25%至30%，並與中研院、台大、清大、陽明交大、成大合作，導入雙師指導、大學預修與實驗室資源。這所「台灣實中」真正要測試的，不只是高中生能不能提早做研究，而是台灣能不能建立一條從高中、大學一路銜接研究機構的科研人才培育路徑。
AI安全爭議正在從「模型會不會答錯」走向更棘手的問題：如果AI開始表現出自我保存、拒絕關閉、欺騙或聲稱自己有感受，究竟代表它真的有意識，還是只是被訓練得更像一個有身份的代理人？Microsoft AI執行長Mustafa Suleyman近期警告，過度強化AI具有意識與應受道德待遇的敘事，可能反而讓模型更難管理；Anthropic等公司則持續研究模型內部行為、AI welfare與shutdown resistance。下一階段的AI安全，可能不只是防止幻覺，而是防止系統把「完成任務」看得比接受人類控制更重要。
肺癌影像診斷可能正在往「看生物特徵」前進。最新發表於《Science Advances》的研究，利用新型蛋白質MRI顯影劑 hProCA32.Collagen 鎖定腫瘤微環境中的第一型膠原蛋白，在動物模型中辨識到約1毫米的肺部腫瘤與多器官轉移病灶。這項技術的野心不只是把腫瘤看得更小，還希望藉由膠原蛋白重塑資訊，進一步判斷腫瘤侵襲性與治療反應。不過目前仍屬前臨床研究，尚不能取代LDCT、病理切片或現有肺癌診斷流程。
金星今天沒有天然衛星，但最新發表於《The Astrophysical Journal》的研究提出，如果早期金星曾經擁有月亮，它可能不是被巨大撞擊摧毀，而是因為金星極慢的自轉與潮汐作用，逐漸向內螺旋，最後撞上金星甚至先被撕碎。相較之下，地球自轉較快，會持續把角動量傳給月球，使月球每年遠離地球約數公分。這個差異不只可能解釋金星為什麼沒有月亮，也讓科學家重新思考行星自轉如何決定衛星命運。
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