admin
Netflix也開始學短影音？追劇平台搶進直式影片，下一場娛樂大戰不是「誰的戲最多」而是誰能留住你的手指
打開Netflix，本來是為了挑一部電影或影集，但新版手機介面已經把「上下滑直式影片」正式帶進串流平台。Netflix的Clips會依個人偏好顯示電影、影集與特輯片段，Disney+也在美國推出Verts。這不代表Netflix準備變成TikTok，而是反映串流戰爭正在換一個戰場：平台除了要有好內容，還必須讓使用者更快找到下一部想看的作品。當短影音改變手機使用習慣，Netflix、Disney+、YouTube與TikTok真正競爭的，可能已經不是片庫數量，而是每個人一天只有24小時的注意力。
Netflix最大的競爭對手，可能早就不只是Disney+：真正被搶的是你晚上剩下的兩個小時
過去談到串流大戰，大家通常會先想到Netflix、Disney+、HBO、Apple TV與各家OTT服務。
比較方式也很直接：
- 誰的獨家劇最多
- 誰有最強電影IP
- 誰的月費比較便宜
- 誰的會員數比較大
- 哪一家的原創作品最容易變成爆款
但到了2026年，影音競爭開始出現另一種更底層的邏輯。
平台真正要搶的，不只是你訂哪一家
而是你今天到底把時間花在哪裡
因為一名Netflix會員晚上原本準備追劇的兩個小時，也可能最後被YouTube、TikTok、Instagram Reels、直播、Podcast、遊戲或社群平台拿走。
當競爭單位從「訂閱戶」變成「使用時間」，短影音平台自然也就成為長影音平台不得不正視的對手。
Netflix真的開始做直式影片了：Clips不是另一個TikTok，而是一個「幫你挑下一部」的影片牆
Netflix在2026年4月公開新版手機體驗，其中最醒目的功能就是：
Clips
中文官方頁面稱為「片段」。
操作方式對今天的手機使用者非常熟悉：
上下滑動
↓
看電影、影集或特輯片段
↓
覺得有趣就加入片單、分享
↓
或直接點進完整作品開始看
Netflix形容它比較像一個依照個人興趣製作的「連續精華片段」，目的不是讓會員在Netflix裡無止境看幾十秒影片，而是把短片變成完整作品的入口。
第一波在美國、英國、澳洲、加拿大、印度、馬來西亞、巴基斯坦、菲律賓與南非推出；6月時澳洲、紐西蘭、菲律賓、印度與馬來西亞已經上線，韓國、日本也陸續跟進。
到2026年8月25日，Netflix官方再更新：
新版手機設計已在全球上線
因此今天再把Clips寫成「Netflix正在少數亞洲市場測試、台灣何時推出未知」，就已經落後於最新官方進度。
Netflix真正學到的可能不是「影片要變短」，而是使用者已經習慣用手指發現內容
傳統串流平台的選片邏輯比較接近「目的型使用」。
使用者可能已經知道自己今天想看：
- 韓劇
- 恐怖片
- 動畫
- 犯罪影集
- 某位演員的新作品
所以打開首頁之後會搜尋、點分類、看排行榜或讀介紹。
TikTok、Reels與YouTube Shorts培養的卻是另一種模式：
你一開始根本不知道自己要看什麼，只是先打開、滑動，再由系統把可能吸引你的東西一個一個送到眼前。
這是一種「發現型使用」。
Netflix把直式影片放進手機介面，本質上就是把這種早已被短影音驗證的內容發現機制，拿來解決長影音平台自己的選片問題。
Netflix最大的產品問題之一，可能不是「沒東西看」，而是選片選到最後什麼都沒看
很多串流會員可能都經歷過這種晚上。
晚上10點打開Netflix。
這部好像還好。
那部兩個半小時有點長。
排行榜再看看。
預告再看一輪。
10點半還沒有按下播放。
最後手機拿起來，開始滑其他平台。
這正是串流平台必須面對的「選擇成本」。
Netflix自己在2026年觀看報告中，也把engagement描述成一個很關鍵的瞬間：
使用者拿起遙控器或手機、找到內容，最後真的按下播放並留下來看。
這說明平台的目標已不只是擁有好作品，而是降低「從打開App到按下播放」中間的摩擦。
AI推薦不是2026年才出現：真正新的，是平台開始嘗試讓你直接用「人話」找影片
談Netflix與AI時，需要先分清兩件事情。
第一種：推薦與個人化演算法
Netflix多年來早已透過演算法與機器學習，依照會員觀看行為、偏好與其他訊號調整推薦。
2026年的Clips也延續這套邏輯，直式影片牆並不是所有人看到一模一樣的片段，而是會依個人觀看與互動進行個人化。
第二種：生成式AI搜尋
Netflix在2025年曾公開測試一項iOS自願參與的小型生成式AI搜尋功能。
它允許會員用比較自然的方式描述想看的內容，例如：
今天很累，想看一部輕鬆的
想找節奏快、不要太沉重的犯罪劇
找一部適合吃晚餐時看的喜劇
這種搜尋邏輯和傳統輸入片名、演員或「喜劇」分類不同。
它想解決的是：
人真正想看的，常常不是某個分類
而是某一種「現在的心情」
不過目前仍不應把這項小規模生成式AI搜尋測試，寫成所有Netflix會員都已全面使用的新搜尋標準。
這不是Netflix一家公司突然想學TikTok：Disney+今年也真的推出直式影片牆
2026年3月，Disney+也在美國手機App推出：
Verts
操作方式和Netflix Clips非常接近。
使用者點入Verts後，可以上下滑動Disney+電影與節目的場景或精彩片段，再把有興趣的作品加入Watchlist，或直接開始播放。
更值得注意的是，Disney自己表示，Verts在Disney+早期實驗以及ESPN推出後，都帶來額外使用者互動，並使用個人化推薦演算法調整每個人看到的內容。
| 平台 | 直式影片功能 | 主要用途 | 和TikTok最大的不同 |
|---|---|---|---|
| Netflix | Clips／片段 | 快速發現電影、影集、特輯並轉進完整內容 | 短片主要是完整作品的入口 |
| Disney+ | Verts | 探索電影與節目片段、加入片單或直接播放 | 目前核心仍是導流Disney內容庫 |
| TikTok／Shorts／Reels | 原生短影音資訊流 | 短影音本身就是主要消費內容 | 不需要再導向一部90分鐘電影或整季影集 |
這正是目前最重要的區別：Netflix和Disney是在借用短影音的「發現介面」，不等於它們已經把主要商品改成短影音。
為什麼YouTube可能比另一家OTT更像Netflix真正的注意力競爭者？
因為YouTube已經同時覆蓋多種觀看時間。
- 30秒Shorts
- 10分鐘知識影片
- 30分鐘創作者節目
- 2小時Podcast
- 直播
- 音樂
- 電視螢幕上的長影音
使用者排隊可以看。
吃飯可以看。
晚上坐在電視前也可以看。
所以如果競爭單位是「一個人一天分配多少娛樂時間」，YouTube、TikTok與Instagram就不再只是社群平台，而是直接和串流影音搶同一批空閒時間。
Netflix有直式影片之後，電影和影集會不會越拍越像TikTok？現在還不能直接下這個結論
這是最容易被進一步延伸的一個問題。
當平台越來越能知道：
- 使用者在哪裡按下播放
- 哪個片段讓人點進去
- 第一集看到哪裡離開
- 哪些角色與橋段容易被分享
- 什麼內容能讓會員繼續觀看
創作者當然可能感受到更強的「前段必須抓住觀眾」壓力。
預告也可能越來越重視：
- 第一個畫面
- 前3秒辨識度
- 一句就能理解的衝突
- 視覺強烈的角色
- 可以獨立剪成社群片段的場景
但目前沒有足夠證據證明Clips推出後，Netflix就會要求所有作品縮短鋪陳或按照短影音邏輯拍攝。
比較合理的說法是：內容「怎麼被展示」正在短影音化，但內容本身是否因此全面改變敘事結構，仍需要更長時間觀察。
推薦越準越好嗎？「猜你喜歡」和「讓你發現原本不知道自己會喜歡的東西」其實是兩種能力
個人化推薦有一個很自然的邏輯。
你一直看韓國愛情劇。
系統就多推薦韓國愛情劇。
你繼續看。
系統就更確定你喜歡這一類內容。
對平台而言，這叫推薦越來越準。
但對文化消費而言，也可能產生另一個問題：
如果首頁永遠只給你最像過去的東西
你還會不會遇到真正意外的新作品？
Netflix自己在亞太產品說明中也強調，推薦不只有演算法，還需要結合策展與對會員情境的理解。
所以真正厲害的推薦系統，可能不是把你永遠鎖在原本喜歡的類型裡，而是偶爾把一部你本來不會主動搜尋的作品送到你眼前，而且剛好讓你想看。
對台灣影視而言，直式影片與推薦演算法真正重要的不是介面，而是「一部台灣作品怎麼被世界看到」
串流平台帶給台灣影視最大的結構性改變之一，就是作品理論上不再只能靠本地電視頻道或院線接觸觀眾。
一部台灣影集可以和：
- 韓國作品
- 日本動畫
- 美國影集
- 西班牙犯罪劇
- 印度電影
- 泰國、印尼與全球各地作品
出現在同一個平台。
但真正困難的是，片庫裡存在不等於一定會被看到。
如果未來使用者越來越依賴：
- 首頁推薦
- 直式影片片段
- 情境化搜尋
- 演算法策展
- 社群分享
那台灣內容的全球競爭力就不只是：
有沒有拍出好作品。
還包括：
平台能不能在正確的時間，把這部作品送到原本根本不知道它存在的觀眾眼前。
內容發現機制因此也會變成全球影視競爭的一部分。
Netflix台灣月費290元起，但平台真正怕的可能不是你嫌貴，而是你「有訂卻很少打開」
Netflix台灣目前官方方案月費仍為290元至460元。
對台灣家庭而言，如果同時訂閱多個影音服務，每個月娛樂支出確實會逐漸累積。
也因此出現常見的「輪流訂閱」行為：
想看的Netflix影集上線 → 訂Netflix
↓
一季追完 → 取消
↓
Disney+有新劇 → 改訂Disney+
↓
新內容出現 → 再訂回來
一部爆款作品可以把人拉進平台。
但如果追完之後沒有下一部，會員仍然可能離開。
所以Clips、遊戲、直播、Podcast、推薦系統與各種個人化探索功能，本質上都可能服務同一個商業問題：讓會員更頻繁打開平台，而且每次都更容易找到下一個理由留下來。
AI已經不只碰「猜你想看什麼」，也正在進入影視製作、VFX與廣告工作流程
Netflix對AI的使用，也不能只理解成首頁推薦。
2026年Netflix公開的產品與製作資訊顯示，AI與機器學習工具已被用到不同環節。
- 影像視覺特效
- 自動產生影像與聲音逐字稿
- 辨識鏡頭中的錯誤或拍攝設備
- 搜尋大量拍攝素材
- 廣告素材適配不同版位
- 媒體規劃與廣告投放最佳化
這可能讓部分繁瑣製作流程更快，也可能讓中小型團隊取得過去成本很高的工具。
但另一面也會帶來：
- 影視工作職務重新分工
- 演員肖像與聲音使用
- 著作權
- AI訓練資料來源
- 創作者報酬
- 哪些創作決策應保留在人類手上
所以AI對串流產業的影響，最後很可能同時發生在螢幕前與螢幕後。
Netflix短影音化，目前哪些事情已經確定？哪些說法現在還太早？
目前已確認
- Netflix已正式推出Clips直式影片牆
- Clips會依會員觀看與互動進行個人化
- Clips可以直接加入片單、分享或進入完整作品
- Netflix在2026年8月25日宣布新版手機設計已全球上線
- Netflix預計把Clips進一步擴展到Podcast、直播及主題內容
- Disney+已於2026年3月在美國推出Verts直式影片體驗
- Disney表示Verts的早期實驗帶來額外使用者互動
- Netflix多年來已使用演算法與機器學習進行個人化推薦
- Netflix曾測試生成式AI自然語言搜尋，但當時屬iOS小規模自願測試
- Netflix正在影視製作、VFX與廣告等領域導入AI與機器學習工具
- Netflix台灣目前官方方案月費為290元至460元
目前不能直接推論
- 不能說Netflix準備轉型成TikTok
- 不能把Clips當成Netflix主要影片內容已經全面短影音化
- 不能說所有會員目前都已使用生成式AI搜尋
- 不能把傳統推薦演算法與生成式AI完全混為一談
- 不能因直式影片推出，就認定所有電影與影集未來都會被迫變短
- 不能證明「慢熱型作品」一定會因此消失
- 不能只因推薦更個人化，就認定所有會員都會陷入內容泡泡
- 也不能從Netflix、Disney都做直式影片，直接推論短影音會取代長影音
下一場串流戰爭真正值得追蹤的，可能是這6個問題
最關鍵的不是滑了多少短片，而是直式內容能不能有效提高完整電影與影集的播放轉換。
目前主要是影視片段，但未來已預告Podcast、直播與主題內容，功能邊界值得繼續觀察。
如果使用者未來可以直接描述心情與情境找片，傳統分類、搜尋列與首頁推薦的角色都可能重新改變。
如果平台越來越重視前幾秒的點擊與導流能力，宣傳素材與作品前段敘事可能承受新的節奏壓力。
真正有價值的推薦不只是把相似作品一直送給使用者，而是能不能成功讓會員跨出原有類型。
全球片庫越大，內容發現就越重要；直式片段與推薦是否能把台灣作品送進海外觀眾首頁，會直接影響曝光機會。
結論：Netflix不是突然想變成TikTok，而是連長影音平台都開始承認「你願不願意繼續滑」已經變成娛樂產品的一部分
第一階段的串流戰爭，比的是片庫。
第二階段，比的是獨家IP、明星與大型原創內容。
現在第三階段開始出現：
誰能最快知道你現在想看什麼
誰能讓你最少思考就按下播放
Netflix的Clips與Disney+的Verts看起來只是手機介面多了一排直式影片。
但背後真正改變的是娛樂平台對「產品」的理解。
一部好影集當然還是重要。
但如果會員根本找不到它、懶得選它，甚至在按下播放以前就被TikTok或YouTube帶走，再好的片庫也不會自動變成觀看時間。
下一場娛樂戰爭真正稀缺的東西
不是影片
不是平台
而是人的清醒時間
月費可以漲。
內容庫可以繼續擴大。
AI推薦也可以越來越精準。
但每個人一天仍然只有24小時。當Netflix、Disney+、YouTube、TikTok、遊戲、社群與Podcast全部在搶同一段空閒時間，下一個真正稱霸娛樂市場的平台，可能不只是「內容最多的那一家」，而是最懂得讓你覺得下一滑、下一集、下一部值得留下來的那一家。
Netflix、短影音與串流平台常見問題 FAQ
資料來源與查核基礎
- Netflix，2026年4月30日，全新手機使用體驗與Clips直式影片牆說明
- Netflix，2026年6月10日，亞太產品創新發表與Clips市場推出進度
- Netflix，2026年8月25日更新，新版手機設計全球上線資訊
- Netflix，2025年新版TV體驗、生成式AI搜尋與直式內容測試說明
- Netflix，2026年上半年觀看報告
- Netflix，2026年Upfront AI與廣告技術說明
- Netflix，2026年影視製作、VFX與機器學習工具相關說明
- The Walt Disney Company，2026年3月12日Disney+ Verts官方說明
- Netflix台灣官方網站，2026年10月會員方案與價格資訊
