引用來源：https://www.cna.com.tw/news/ait/202501090005.aspx
美國人工智慧（AI）晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳最近表示，輝達的AI晶片發展速度已經超越了「摩爾定律」的預期。
「摩爾定律」是由英特爾公司創辦人之一的摩爾（Gordon Moore）提出的，主要是指積體電路上每18個月可容納的電晶體數量會增加一倍，性能也會因此提升一倍。
在最近於拉斯維加斯舉行的消費性電子展（CES）上，黃仁勳對著超過1萬名觀眾進行主題演講，隨後他接受了科技新聞網站TechCrunch的訪問。他指出，輝達的系統發展速度「遠遠超過摩爾定律」。
黃仁勳強調，輝達的創新不僅限於單一領域，而是「同時在架構、晶片、系統、函式庫和演算法上進行創新」。他認為，這樣的整合創新能夠讓進步速度超越摩爾定律，推動AI技術更快發展。
台積電表示，AI需求成長速度是過去30年罕見，短短半年相關需求幾乎翻倍，即使全球近20座晶圓廠同步推進產能，仍難完全滿足市場。真正的AI瓶頸也不再只是晶片，而是先進封裝、HBM、資料中心、電力、散熱、土地與資金同時吃緊。當全球科技巨頭投入數兆美元建設算力，下一場AI競爭可能不再只是誰的模型更強，而是誰能蓋出更完整的基礎設施。
手機、行動電源、無線吸塵器、掃地機器人、電動工具與電動自行車都大量使用鋰電池，現代家庭裡的「充電設備」比過去多得多。鋰電池具有高能量密度，但若品質衰退、受到撞擊、異常發熱或使用不當，可能產生熱失控與起火風險。本文從行動電源膨脹、隔夜充電、來路不明電池到正確回收，整理家庭最容易忽略的鋰電池安全問題。
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