這套系統最大的特色，就是可以透過僅僅兩行指令完成部署，讓AI代理（AI Agent）框架OpenClaw能夠快速運行在GPU伺服器上。

黃仁勳在演講中表示，NemoClaw並不是單純的工具，而是輝達刻意打造的AI生態戰略。透過將算力平台與OpenClaw框架深度整合，未來全球的GPU資料中心都能快速接入AI代理系統。

這意味著，企業或開發者若使用輝達GPU架構，就能用極低門檻建立AI代理應用，例如：

• 自動化客服
• AI研究助理
• AI資料分析
• AI企業代理

輝達的目標非常明確，就是讓AI代理在未來像雲端服務一樣普及。

OpenClaw為何爆紅？GitHub成長速度超越Linux與React

在演講中，黃仁勳特別提到OpenClaw的爆發式成長。

根據GitHub資料顯示，OpenClaw在2025年底的Star數量出現幾乎垂直的成長曲線，其增速甚至超越兩個全球最知名的開源專案：

• Linux作業系統
• React前端框架

Linux由Linus Torvalds創立，經過超過20年才累積到今天的開源規模，而OpenClaw卻在極短時間內達到相似量級。

黃仁勳形容，這是「開源歷史上的奇蹟」。

他指出，OpenClaw的核心價值在於AI Agent架構，讓AI不再只是聊天工具，而是可以自動執行任務的系統，例如：

• 自動寫程式
• 自動分析資料
• 自動操作軟體
• 自動完成工作流程

因此許多科技公司與AI新創都開始導入OpenClaw框架。

AI算力需求暴增100萬倍？黃仁勳：推理才是真正難題

在GTC演講中，黃仁勳也談到AI產業最關鍵的一個轉折點：AI推理（Inference）時代來臨。

他指出，過去AI產業的焦點主要在模型訓練，但現在最大的需求其實是「推理」。

所謂推理，就是AI在實際使用時所進行的運算，例如：

• ChatGPT回答問題
• AI生成圖片
• AI語音助理
• AI代理執行任務

黃仁勳指出，過去兩年間，AI推理需求增加了100萬倍。

他解釋，AI的商業模式其實就是「販售Token」，AI系統產生越多Token，企業就能創造越多營收。

例如：

• AI客服
• AI內容生成
• AI搜尋
• AI自動化代理

但他同時強調，推理其實比訓練更困難。

原因在於資料中心存在三個限制：

1. 電力限制
2. 運算速度
3. 延遲時間

如果AI要更聰明，就必須產生更多Token，但這同時會消耗大量算力。

因此，未來AI競爭的關鍵就是「誰能用最少電力產生最多Token」。

輝達Blackwell與Rubin晶片　預估2027年帶來1兆美元訂單

面對全球AI算力需求爆發，黃仁勳也對輝達未來訂單做出驚人預測。

他表示，輝達目前推出的Blackwell GPU，以及未來將推出的Rubin架構晶片，預計在2027年前將帶來至少1兆美元訂單。

這些晶片將主要用於建設所謂的「AI工廠」（AI Factory），也就是專門生產AI推理Token的大型資料中心。

目前全球主要客戶包括：

• 雲端服務商（CSP）
• AI新創公司
• 科技巨頭
• 企業AI平台

黃仁勳甚至表示，現在AI市場的狀況是：

「只要有更多算力產能，營收就會跟著出現。」

GTC 2026全明星陣容曝光　24位AI產業領袖集結

除了技術發布外，黃仁勳在GTC 2026開場時也介紹了「AI全明星團隊」。

這份名單包含24位全球AI產業的重要人物，橫跨：

• 投資
• 模型開發
• 基礎設施
• 應用服務

其中三位華人領袖特別受到關注，包括：

紅杉資本管理合夥人 Alfred Lin（林君叡）
Conviction創辦人 Sarah Guo
Fireworks AI執行長 Lin Qiao（喬琳）

黃仁勳指出，這些人正在推動全球超過100兆美元產業轉型。